Σύντομα θα υπάρχουν φάρμακα που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη.

Η δημιουργία νέων φαρμάκων απαιτεί πολύ χρόνο από τους φαρμακοποιούς και όλους τους ανθρώπους που συμμετέχουν στη διαδικασία. Εκτός από τη δημιουργία μιας χημικής φόρμουλας, είναι απαραίτητο να διεξαχθεί μια σειρά μελετών για τον προσδιορισμό του βαθμού επίδρασης μιας καινοτομίας σε ένα άτομο. Ένα ξεχωριστό στάδιο - αυτό το τεστ και εργαστηριακές εξετάσεις. Προκειμένου να απλοποιηθεί και να επιταχυνθεί η διαδικασία δημιουργίας νέων ζωτικών συνιστωσών, οι εμπειρογνώμονες έχουν αναπτύξει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά ακονισμένο για αυτούς τους σκοπούς.

Η ίδια η τεχνολογία λειτουργεί με βάση την αρχή της αλληλεπίδρασης δύο διασυνδεδεμένων νευρωνικών συστημάτων, που ορίζονται ως «μαθητής» και «δάσκαλος». Τη στιγμή της δημιουργίας του φαρμάκου, λαμβάνεται ως βάση το επιλεγμένο μόριο με τις απαραίτητες ιδιότητες. Ωστόσο, για να επιτευχθεί εκατό τοις εκατό αποτέλεσμα, το μοντέλο μοντέλο πρέπει να "αναδιαμορφωθεί" με την προσθήκη και την αφαίρεση ορισμένων ατόμων. Παρόμοιες πληροφορίες έχουν η μονάδα AI "Δάσκαλος".Πληροφορίες σχετικά με περισσότερα από 1,5 εκατομμύρια μόρια φορτώνονται στη βάση δεδομένων του, επιτρέποντας τον προσδιορισμό παραλλαγών από την αλληλεπίδραση μεταξύ τους. Το νευρικό σύστημα "Μαθητής" λαμβάνει γνώση σχετικά με την αλληλεπίδραση ουσιών από τον "Δάσκαλο" και προσφέρει τους πιο αποτελεσματικούς συνδυασμούς των συστατικών.

Η τεχνολογία βασίζεται στο σύστημα ReLeaSE, μια γνωστή τεχνική που χρησιμοποιείται από τους φαρμακοποιούς σε όλο τον κόσμο. Στη διαδικασία ανάλυσης, η ReLeaSE λαμβάνει υπόψη τις τιμές των σημαντικότερων δεικτών - διαλυτότητα στο νερό, σημεία τήξης, βαθμό επίδρασης ενζύμων.

Οι δημιουργοί του φαρμακευτικού συστήματος τεχνητής νοημοσύνης συγκρίνουν το έργο της τεχνολογίας με τη διαδικασία της γνώσης μιας ξένης γλώσσας. Πρώτον, ο μαθητής μαθαίνει τα γράμματα και προσπαθεί να κάνει λέξεις από αυτά. Οι λέξεις στη φαρμακευτική επιχείρηση είναι μόρια. Εάν το μόριο είναι κατάλληλο και έχει όλες τις απαραίτητες ιδιότητες, ο δάσκαλος το δέχεται. Αν όχι, απορρίπτει, παρακινώντας έτσι τον σπουδαστή να αποτρέψει τέτοια λάθη στο μέλλον.